SOHU技术的“大爆炸思想 - 与科学家的对话”第120号支柱，与福丹大学中国科学院和神经生物学家学术学者Yang Xiiongli对话
SOHU技术支柱“思想的大爆炸 - 与科学家的对话”第120支支柱，它将与中国科学和神经生物学家学院的学术学者杨Xionongli，以及福丹大学脑科学研究所的研究员Zhang Jiayi。来宾资料：神经生物学家Yang Xionongli。中国科学院的学者和发展中国家的学术。他目前是富丹大学的教授，脑科学学院学术委员会主任，也是“ da Cihai”和“ cihai”的副主编。他长期以来一直参与神经科学研究，重点关注视网膜信息处理机制和临床问题相关问题的基础研究。 Fudan University脑科学研究所的研究员Zhang Jiayi，国家脑功能和脑部疾病的国家关键实验室副主任。他具有InterDiplebackground的优势，并围绕主题进行研究组织视觉功能以及编码和编码。关键点：1。对于盲人的治疗，恢复光是第一步，更重要的是图像的身份。为了实现这一步骤，我们还有很长的路要走。 2。人工智能可能会根据其自己的发展趋势创造一种新的智能技术。在研究复杂问题时，不必在进化过程中比人脑智力的形状更糟。 3。在应用脑部计算机界面时，会出现工程问题，但可以始终解决，但伦理问题更难参与。 4。美国的资金减少将带来大量的Scientificiko流动，这可能会改变国家研究实力的当前状态。由|有一组SOHU技术|周期编辑|杨金杨Xiongli想起，我小时认为某个地方有一个特殊的国家。每个人的肚子都是透明的。任何人都可以从那个人的透明胃中看到他们在脑海中的想法。当时，他想：“如果这是真的，怎么会有个人隐私？让您保护个人隐私！”扩展全文
实验证明，一个人的脑电图会影响他人的活动。如果大脑的所有浪潮都可以专门用于一天，并且没有严格的政策和系统来控制它们，那么人类社会将是什么样的惯例？
作为一名高级神经生物学家，也是中国脑科学项目的拥护者和拥护者之一，杨Xiongli对人类科学之前的突破感到满意，并担心未来可能滥用所谓的“控制控制”。
环顾世界，Maniac Musk Technology使大脑计算机界面具有吸引力。在几天前Neurink宣布的2025年夏天的发展中，不仅展示了七个植入物的突破性结果，他们利用思想控制游戏和机器人的手臂，而且还概述了蓝图，用于实现视觉重建的盲人重建，盲人到2026年，并且在2028年完成了全人类和AI。脑部计算机的界面也在快速的Moaning中驾驶，这是该行业的第一年。
最近，脑科学与技术研究所的张江（Zhang Jiayi/Yan Biao）团队与Fudan University的综合电路学院和MicroNano电子创新的合作，与Sciirences of Sciemence of Sciem neciur and Nane，Fudan University的MicroNano电子创新和MicroNano电子创新。基于材料的光电特性的这种假体可以将盲动物恢复为可见光带，并显示出红外照明感，使盲动物具有识别简单模式的能力。
在这个背景下，Sohu Technology与院士Yang Xionongli和研究人员Zhang Jiayi对话，讨论了国内外和国外脑部计算机界面技术的当前发展状况，应用状况，挑战和风险。
只需迈出一小步，重新iTayo the unday an
在张江的角度，脑部计算机界面的领域曾经是神经科学中的一个细分市场。在他的研究生阶段，他参加了布朗大学的脑接口项目。近年来，由于每个人对“智力”和脑科学本身的发展，“大脑大脑的界面”逐渐成为一个热门词。
大脑大脑界面的技术是建立一个人工微型系统，以收集和调节大脑活动并与大脑接触。大脑计算机界面的领域具有非常强大的跨学科特性，并且需要从Vari的科学研究人员的合作材料，芯片和计算科学等学科。 Zhang Jiayi和Zhou Peng在六到七年前认识了所有人。视网膜光感受器细胞可以等效于具有光电转换特性的半导体设备，以及整个视觉过程的融合。这导致了两支球队之间的联合合作，研究结果表明了巨大的前景。
牙龈纳米线对感光细胞具有相似的光反应（在实验过程中发现该材料对几乎红外光的反应）。他们合作的起点是如何使用这种人造物质在活生物体失去其感光体能力时替代视网膜感光细胞？
“但是，从脑科学的角度来看，在频谱中可以识别出的脑感官的信号尚不清楚，因为我们不会通过实验性地与动物进行直接交谈。”
张蔡说：“我们应该明确技术挑战以及该领域真正面临的问题以及将来的应用程序场景，并且关于生物学机制的审查仍然很多，应该在如何接收和处理大脑信息方面做到这一点。”
杨Xiongli解释说，大约70％-80％的人类和动物从外界获得的信息来自视力。视网膜光感受器细胞中光产生的电信号就像被忽略的保险丝。只要光感受器细胞后面的神经回路仍然可以发送信号，在中间达到信号后会形成光感。轻巧的含义很重要，但是光恢复并不意味着恢复图像的区分能力。图像发展的基础是图像不同部分的亮度对比。如果图像的不同部分的亮度是相同的，也就是说，没有对比，那么仍然没有图像要说。
视网膜的精细结构神经回路确保检测空间对比度。这意味着，如果可以恢复盲人的图像分辨率的能力取决于大规模的视网膜外部和内部层上细胞的正常功能。在病理条件下，光感受器的凋亡会导致视网膜神经回路的变化。损坏越严重，恢复就越难。
Yang Xionongli补充说：“通过光电材料将光学信号转换为DE电信号只是一个重要的第一步。关于中间的信号如何传播并想出对图像的理解，仍然存在着巨大的挑战。”
从视网膜到中心信号的传递过程非常复杂，并且在各种信息处理方法的中心信号中，该段最终形成了重要图像。
杨Xiongli继续说：“修复视网膜损害对LO的原则动物相对简单，因为它们的神经细胞会在断裂后再次变化。切割两条损坏的鱼类和青蛙后，只要连接两个损坏的末端，神经就可以生长，因为说损坏的视觉功能。 “杨Xiongli举例说明了一个例子。
在谈论这件事时，我相信每个人中最记忆的是何时进行临床实验？
但是问题是，我们如何确保将这种人造植入物连接到视网膜中留下的神经回路，以便可以将视觉功能恢复给他。您应该知道，神经细胞与视网膜的良好联系是它们有效实施功能的关键。我们需要使用整个AI技术，并将其与现有技术紧密结合，以实现有效的信号传递和图像处理。
在这方面，Zhang jiayi说：“从技术本身中，当前的人造视网膜在1.0甚至0.5版中。f对临床应用的视图，对于那些并不意味着的患者，即使轻巧的恢复意味着使患者在一定范围内有益于患者，但我们更加关注患者的生活质量，这使科学家和患者诊所的额外合作和研究集中。
“除了道德外，还有患者的希望。起初，病人只想再次看到光，但是他想更清楚地看到它，也就是说，对图像有很好的看法。如果他只希望清楚地看到障碍，我仍然认为目标可以实现。” Yang Xiongli添加了。
将大脑解码的难题一起拼凑
Zhang Jiayi认为，视觉假体的概念听起来有些新颖，但实际上，牛顿试图将机械刺激应用到眼睛上以捕捉光的光。如何使用现有技术导致图像视觉是当今最重要的事情。
杨Xiongli也分享了他的观点：“大脑计算机的E接口为我们开辟了一个新窗口，以了解大脑活动，AI的快速发展也为我们提供了新的解决方案，但是大脑和机器结构完全不同，并且信号传输方法也不同。如何结合两个完美是一个巨大的挑战。透明
“马斯克是勇敢而勇敢的。他的主要观点是，人工智能的发展是有一天超越人类智力的一天，因此人类社会的威胁。只有通过将其与脑部计算机融合在一起，才能成为人工智能中的人们，可以与人工智能中的人们在一起。在步行很快时就会发生。
由于提到了马斯克，因此与神经林克和麝香棕褐色相比，当前的研究中有哪些国际地位？
作为回应，Zhang jiayi说：“目前，脑部计算机界面行业处于欧美工业，学术界和IND的规模不多ustry不是很大。与我国大脑相关的大脑有关的上市公司和初创公司已经开发了规模量，并且在开发时期，但是该行业的当前规模在该行业目前的行业中仍然受到限制。生物制药行业
杨Xiongli承认，当今的AI和脑部计算机界面技术正在迅速发展，中国科学家在很大的情况下发表自己的看法并依赖自己的想法并不容易。
当然，脑部计算机界面技术的开发也不能与基本脑科学研究的支持分开。在张江（Zhang Jiayi）的角度，无论是侵入性还是非侵入性，核心都以某种方式读取大脑活动的一定变化，然后将变化与某种行为联系起来。大脑活动的变化涉及两组活动在细胞水平上，并且在网络潜力的变化中可以看到ut大脑。数学和AI工具的应用在评估大脑活动的过程中很重要。
“神经元之间发射机的释放和释放以及整个大脑网络中不同类型的神经元的作用都是脑科学研究的关注点。我们目前正在理解所有级别，例如分子，细胞，神经回路和行为，但没有完整的理论来解释k的生物学存在，例如意识和记忆等脑行为。
“可以通过借鉴大脑的工作原理来开发人工智能，但是人工智能还将根据其自身的发展趋势发展一种特殊的方式，这在进化过程中不需要比人脑的智能形状更糟。人工智能超出了人类大脑在某些方面的智能。”杨Xiongli说。
道德是最大的问题
当涉及技术风险时Zhang jiayi表示，未来的大脑接口技术将来会处理，例如，诸如系统生物相容性之类的工程问题很容易解决，但是道德问题更加困难。
在Yang Xionongli的看法中，技术问题是发展任何科学的问题。关键是道德。这是最大的问题，应该处理。
实验表明，一个人的脑电图可能会影响他人的大脑活动，即SO被称为“心灵感应”。不列颠皇家学会的一份报告说，将来的一天，人们可以通过脑电图互相交谈，而无需语言和文本，对提高工作效率具有积极意义，但是如果其他人的大脑活动以某种方式控制（所谓的“控制控制”），则可能扮演负面角色。
在发展神经科学的过程中，我们对思维活动的理解已经开始并且是有限的。如果思考活动的神秘探索S被比作新世界的冒险，然后我们今天看到的是新世界各地星星和地点的岛屿，而真正的新世界尚未被培养。
“未来的世界将面临与我们的智慧竞争的挑战，而不是舒适的柔软床。我们可以舒适地为机器人服务服务。” Yang Xiongli引用了美国著名的Cyber??netic Expert Wiener的谚语。这个未来的预测值得我们深入考虑！
在未来5 - 10年内，谈到脑接口技术的开发时，张江表示，主要的应用程序可能是医学的。
“我希望将来的一两个设备可以改变我们的生活。也许在接下来的三到五年中，当我们走下路时，我们会看到我们周围的患者通过脑接口设备和Tfirs首先播种，以改善他们的生活质量。”
“在某些技术层面上，它的发展速度比我们想象的要快于考试PLE，DeepSeek在某些特定问题上超越了我们。我可以公开地说，它比我预期的要快。例如，该软件的构建是为了快速制作音乐，其巴赫风格不仅仅是巴赫自己的作品。
但是，在杨Xionongli的观点中，了解某些问题的人工智能，例如思维活动定律，非常低。由于大脑的工作机制非常困难，结合神经系统和大脑的强可塑性，它可以灵活并能够显示各种方面。
如果谈论计算机COM界面的未来开发技术，Zhang Jiayi和Yang Xiiongli都认为他们应该保持谨慎的行为。
许多风险将控制实验室。正如张江现在所做的那样，它可以很好地控制视网膜神经元的活性模式，调节具有生成AI生成算法的活性模式，并控制动物的神经元活性是完全AI生成的图像。
“通过脑部计算机界面或视觉假体，与我们所生活的世界不同的信息可以输入视觉系统。因此，我们应该小心并避免可能的道德风险。” Zhang jiayi说。
Yang Xiongli还使用了“谨慎乐观”一词。 “我们必须保持乐观，还可以看到问题的复杂性。如果我们无法解释科学的真实含义以及我们与普通百姓在流行语言中面临的比较问题，以便他们对未来的期望太高，那么人们最终就会失败。”
“它在科学史上已经经历过。例如，高水平的截瘫的中枢神经再生系统的问题已经说过数十年来已经过去了，它在几年内可能会像往常一样在几年内损害。。
在对话结束时，张江和杨Xiongli还讨论了我们应该如何在国际竞争中保持优势。
张蔡说：“美国大大减少了对研究基金的投资，这可能意味着许多科学家Whechinese而不是中国人将在未来几年内离开美国，然后前往欧洲，中国和其他亚洲国家等。”
张·贾伊（Zhang Jiaryi）说：“如此大的科学家可能会改变国家的当前科学研究状况。许多国内机构正在积极接受拥有许多学术成就的其余学者，以返回中国，以利用他们的情报和才华。”
杨Xiongli认为，未来的发展取决于“二天”才能的培养。现在，跨场越来越深，范围变得越来越宽，开发变得困难。确保注意“耕种两栖才能应从相对较小的年龄开始。
“我们应该尽快对年轻人进行培训。从人工智能和脑部计算机界面的发展来看，这不是在做早期准备工作，而是迫切需要损失。” Yang Xiongli承认。回到Sohu看看更多
