NVIDIA的市场价值在几个小时前仅超过4万亿美元，但仍来自各方。最近，Huang Renxun访问了中国，Nvidia宣布了H20在中国的继续
NVIDIA的市场价值在几个小时前仅超过4万亿美元，但仍来自各方。最近，Huang Renxun访问了中国。 NVIDIA宣布在中国市场上继续使用H20供应，并推出了新的且完全兼容的NVIDIA RTX Pro GPU。 Huang Renxun说，该产品“是为智能工厂和物流创建数字双AI的理想选择”。随着GPU宝座牢固征服，NVIDIA加速了其对CPU市场的入侵。在几个小时前举行的台北计算机展览会上，Nvidia在进入CPU市场时正式发布了GB10 Super Chip作为先驱。过去，Lei Technology还撰写了一篇文章，详细介绍了CPU市场中GB10的位置，但当时他并不希望第一种产品在短期后立即发布。根据最新消息，华硕将于7月22日举行新闻发布会，正式发布配备了NVIDIA GB10的Ascent GX10，华硕将其称为“ Handheld AI超级计算机”。仅基于此描述，我认为每个人都猜到了Ascent GX10产品位置，超级Mini AI工作站。来源：老实说，我没有想到在此之前的AI PC级别，可以按Palm的大小完成，NVIDIA的大小。NVIDIA似乎可以按照性能来重新定位整个AI PC市场。配备了NVIDIA GB10，其计算力近1000个顶部（FP4），并配备了128 GB的统一LPDDR5X，256位位宽度，总带宽为273GB/s，1TB固态标准和4TB官方的配置均具有12次的配置。内存直接集成到芯片中，不支持单独的升级可以添加每个人，例如192GB版本，以适合具有较大参数量表的AI模型。扩展全文
来源：华硕
如果不考虑其他因素，则该规范的PC可以操作一个AI模型，其活动参数为200B（FP4精度），并且如果它是FP8的精度，则是100B参数量表。尽管这与诸如DeepSeek之类的AI模型不可媲美，而DeepSeek通常是600 B甚至700 B，足以部署一种甚至许多专业的AI模型。
因此，不难看到定位该产品的NVIDIA不是运行超大级AI设计，而是将其作为AI桌面解决方案提供。一些不希望放入云中的AI数据和模型可以直接运行到GX10攀登，并且无需担心云中数据泄漏的风险。
但是，这台PC的成本高达2999美元（超过21,494元人民币），是否想获得所有东西似乎是不现实的？在FA中CT，这个想法起初是错误的。 AI PC工作站确实与传统PC不同。您可以将其视为在您周围部署的小型服务器。周围的PC可以在无用的网络或有线网络中与GX10攀爬相连，然后在调用AI的功能时提供GX10攀爬计算。
来源：华硕
如果您以这种方式部署，理论上，GX10攀岩可以满足一个小组的柔和的AI需求（10人之内），或者满足4到5人的常规AI需求。如果您目前将成本划分，您会发现它并不是真的很昂贵（尤其是对于欧美公司而言）。
此外，对于AI研究和开发的人们，上升的GX10就像便携式AI开发套件。此问题的性能比普通笔记本电脑更好。如果将其连接到便携式屏幕或酒店屏幕，则可以随时执行AI的开发和奉献精神。
另外，根据NVIDIA，AI PC工作站使用GB10支持Dual-Machine是直接连接（通过ConnectX-7），它可以直接以这种方式将计算和统一内存的功能加倍，并且丢失的性能在可接受的范围内。在这种情况下，它将支持高达405B的AI模型的操作，并且参数量表接近DeepSeek全血版本的三分之二。
除了部署为桌面AI工作站外，Ascent GX10 3L大小的主体也是侧计算设备的选项之一，并且可以部署到网络的某些关键边缘节点，以充当AI推断的计算集线器。
资料来源：ServeHome
尽管从AI性能的角度来看，以GB10为核心设计的Ascent GX10类似于RTX 5070TI，价值仅为749美元。但是，RTX 5070TI的性能过多，并且与硬件系列相结合，并不能直接满足具有严格的设备尺寸要求的硬件系列。是什么更重要的是，它的视频记忆仅为16GB，其支持的AI模型数量少于约会。
至于Mini AI PC工作站轨道，可以说由Ascent GX10代表的产品是独一无二的。至于性能，我只能说在相同的卷下，您可能找不到比这更强大的AI PC。
AI工作站，微型是一个新趋势
因为这是NVIDIA过多的第一个ARM CPU架构，所以自然而然地，ASUS品牌不仅能够跟上。小雷，戴尔，惠普和联想的信息的判断都计划在第三季度释放基于GB10的Mini AI PC工作站，而Acer，Gigabyte和MSI等品牌将在第四季度被怀疑。相关产品的测试机在台北计算机展览会上展出。
并不难知道在PC市场上可以命名的所有第一和二级国际PC品牌都已经到来。作为SE的当前负责人可以看到Nvidia的诱因。但是，根据进一步的搜索，我们发现上述品牌的第一批产品属于NVIDIA DGX SPARK PLAN。如果没有意外，它应该采用相同的主板设计，但是设计和其他方面存在差异。
资料来源：HP
以华硕为例，他们选择了微型化的最终途径。只能由单个手掌持有3L尺寸。它是宣布的迷你AI PC工作站中最小的一个。其余的高于4L。但是，即使外观不同，MGA硬件规范和接口调整通常是相同的，因此lei预测它们的价格会很快。
当然，如果功能确实没有差异，那么这个市场就是缺乏竞争，因此有些品牌也试图提出一些独特的销售点。例如，HP的ZGX NANO AI站主要针对媒体和教育市场，并有望提供更多的多时间DIA界面。联想为企业和用户提供了一系列全栈解决方案，这将帮助客户快速部署联想ThinkStation PGX和外围支持设备（Lenovo的GB10 Mini AI PC）。
资料来源：Lei技术
对于AI热潮中的公司，Mini AI PC工作站（例如Ascent GX10）可以提供一个方便且功能强大的单位平台，具有一定有效性，这对于其他类型的PC工作站也很难。即使在一定程度上，以Ascent GX10代表的PC也是正式触发“个人AI超级计算”概念的起点。
在此之前，即使AI超级计算机PC的尺寸和价格并不便宜，即使它被用来用坡度图形卡组装PC，并且等级卡通常缺乏对开发生态系统的足够支持，并且GB10的出现在这一点上也发生了变化。
许多人可能认为花费20,000至30,000元来购买迷你PC是昂贵的。实际上，这个PE OF PEORS是一种传统的GPU工作站，以前以30,000至100,000元的价格出售，而不是普通的个人计算机。对于企业而言，易于使用的劳动工具的投资成本为20,000至30,000元的劳动工具。
如此易于使用诸如Ascent GX10之类的产品吗？尽管它没有正式开始销售，但我们将从官方的NVIDIA网站上看到，以及各种品牌的描述，GX10攀岩和其他产品遵循严重的“业务系列”，并可以从Nvidia和Brand Cards获得生态支持（尽管不是全部），但也具有消费级卡的好处
资料来源：NVIDIA
但是，对于具有较大尺寸或更高性能要求的企业，GB10的性能实际上有点不足，但是Nvidia还为Dell的Dell Pro Max显示页面做好了准备，除了配备了GB10的Mini模型外，还有配备了GB300的台式机型号。最终配置过度扩大D，FP4计算功率具有496GB的LPDDR5内存和288GB的HB Video MemoryM3E，最多可容纳20,000个顶部，并且可以支持具有高达10,000B参数的AI模型。
过去，AI工作站类似于计算的功能是机柜的所有级别（您是否看到垂直空调？橱柜比那较宽，但这并不高），但是现在它们可以用底盘级设备凝结，使人们以半导体的速度叹息。
在Lei Technology的角度来看，微型AI工作站将不可避免地成为未来的趋势之一，例如最初占据整个房间与他们一起执行的普通计算机。随着对AI的需求的增长，类似的变化将不可避免地发生在AI工作站：个性化，舒适性和整合，以使更多的麻省理工学院最适合AI的受欢迎程度。
老实说，Nvidia的举动确实是无情的。对于英特尔和AMD，他们今天可能需要考虑自己的AI技术。回到Sohu看看更多
