苹果的人工智能战略正变得更加清晰。其核心不仅是追求更大的语言模型，而是发展革命性的“端云协同”。
苹果的人工智能战略正变得更加清晰。其核心不仅是追求更大的语言模型，而是构建革命性的“端云协同”代理框架。 11 月 10 日，据 Hard AI News 报道，野村证券在最新研究报告中表示，最新情报显示，苹果可以利用强大的大型云模型（传闻是谷歌的 1.2 万亿个参数）作为“高阶推理大脑”，指挥许多在设备上运行并有权访问用户个人数据的专门“设备代理”。野村表示，这种混合架构旨在解决当前人工智能应用的主要痛点：如何在利用云强大计算能力的同时安全高效地访问用户的个人数据。 BBank强调，苹果构想的“协作代理模型”是革命性的，其所能执行的任务的复杂性和实用性超越了任何单一可用的大型语言模型（LLM）。分析人士认为，当这个应用程序Proach的成功，将标志着“边缘AI”真正进入大规模实际应用阶段，其重要性将超过现有能力。能够执行 Pure Cloud LLM 无法实现的高度个性化、上下文感知的复杂任务。这不仅可能引发2026年开始的新一轮硬件升级周期（有利于更高性能的处理器、内存和无线通信技术），也将考验AI应用生态系统。云大脑+终端代理：苹果的虚拟与现实的结合。据ulat Research报道，据彭博社2025年11月6日报道，苹果计划在其云服务中使用谷歌开发的1.2万亿参数大语言模型。虽然该消息尚未得到完全证实，但与苹果此前披露的技术路线非常符合。野村表示，苹果的策略不是简单地外包一个“大脑”，而是将其整合成一个更大的“代理机构”。该框架的核心是“端云一体化”。云端的超大型模型扮演着“高阶推理代理”的角色，负责理解用户发出的复杂指令。真正的执行者是一系列运行在iPhone等设备本地的“设备代理”。高阶代理解析指令后，将任务分配给各个端代理。这种架构极大地节省了计算资源和内存带宽，因为传递到端侧代理的指令是压缩数据而不是大数据。更重要的是，苹果为这种架构设计了离线备份解决方案：当处理简单查询或设备离线时，设备上运行的“简单推理代理”可以替代云端的大脑，以确保基本功能的可用性：野村证券的用户体验 Camphor 模型如何告诉苹果最近发表的题为“Camphor”的论文。：用于规划多输入和高阶推理设备的协作代理”详细展示了该系统的内部工作原理。该系统是binbuild的一个基于云的“高阶推理代理”，它由运行在设备上的五个专业代理组成，他们协同工作以完成传统LLM无法处理的任务。这五个端代理分别是： 个人上下文代理：负责查找有关用户信息的信息获取代理：获取与设备状态相关的数据，例如时间和计时时间。 。日历。 “另外，将我们的计划告知我的旅伴。”首先，“高阶推理代理”将这条复杂的指令配对。然后，激活“设备信息代理”获取当月信息；然后，它调用“个人上下文代理”从用户数据中找出“旅行伙伴”是谁；最后，它指示“任务完成代理”在票务应用中搜索机票，并找到后通过电子邮件或信息应用程序通知旅行合作伙伴。野村认为，这种模式的革命性在于它可以合法有效地利用Pure Cloud LLM无法访问的个人和特定设备来提供真正个性化和无缝的服务。在设备端人工智能革命前夕，新的机遇正在出现。野村证券在研究报告中指出，由于集成了外部知识访问能力，该模型有望成为公众使用的日常工具，标志着我们正处于“设备端AI”或“AI代理”进入现实世界应用的前夜。展望未来，预计从2026年开始，市场对端侧人工智能的期望将进一步提高。以下领域的技术发展将是关键： 个性化和隐私保护：如何在使用个人数据的同时提供更强的隐私保护技术。立即提高绩效：这种直接这需要无线通信、处理器 (GPU) 和内存带宽性能的显着改进： 个人数据扩展：通过智能设备的集成。更多的个人数据来源，将服务范围扩大到健康咨询和培训等新领域。野村认为，未来的赢家不仅是拥有最大型号的公司，而且是能够在设备侧实现高效、低功耗、高安全计算，并成功构建软硬件协同生态系统的公司。苹果的布局预示着真正智能个人助理的时代可能即将到来，而相关的硬件变革将是这一切的基础。
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