作者 |周一笑邮箱 | zhouyixiao@pingwest.com 2025年的AI产业，
作者 |周一笑邮箱 | Zhouyixiao@pingwest.com 2025年的AI产业将上演堪比美剧《硅谷》的大戏。一方面是 OpenAi 的万亿美元赌注和无聊的公众对肌肉的狂热。几小时前爆火的马斯克诉奥特曼案高管证词细节，被网友形容为新时代讽刺喜剧《硅谷》的情节。在大洋彼岸，另一个故事正在上演。中国的人工智能企业依靠庞大的人才储备和创新工程，在外部压力下实现了自己的自研体系。你很少听到一家公司仍然谈论宏伟愿景，但更注重结果。效率已成为共识，竞争力已成为共识。不同的是，一方面是试图创造伟大叙事的“大教堂”，它是封闭的、昂贵的、由精英统治的；另一方面是“大教堂”。另一面是开放、充满活力、速度优先的“市场”。这个诞生于20世纪90年代的比喻曾被用来形容开源运动和中心化开发之间的划分。现在它在人工智能的世界里被重新激活。 1ai的“教堂vs市场”模式和“大教堂”首先出现在其财务结构中。 OpenAi的1.4万亿算力计划是一场史无前例的赌博。它的维护是有问题的。据报道，OpenAi 的年度经常性收入 (ARR) 接近 130 亿美元，他们计划在未来几年内支出超过一万亿美元。考虑到所有开发投资和现有现金后，OpenAi 仍面临着巨大的资金缺口，约为 1.2 万亿美元。这种绝望在首席财务官 Sarah Frier 寻求联邦支持来资助未来数据中心的言论中显而易见。创始人也感受到了压力。当 Sam Altman 在 OpenAi 投资者播客上被直接问到他将如何支付这笔巨额资金时，他回答道：“如果你想出售你的股票，我会给你找一个买家。这种反应被外界认为是“恐慌”，甚至是在巨大压力下失去理智的表现。财务结构的压力最终会传导到组织效率。华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 近日对 OpenAi 进行了严厉的评价，“OpenAi 不是大到不能倒，而是大到不能成功。”他提到，Openai 每年损失约 500 亿美元，烧钱的规模和速度让人难以承受当公司把更多的精力花在公共关系和维护价值上时，效率就开始消失，效率成为稀缺资源。另一方面，《集市》证明，中国的人工智能行业不必如此，主要是为了证明。以 10% 甚至更低的价格获得最高质量的 LLM。无需超越所有基准，只需向市场证明美国AI巨头拥有整个市场的估值假设不成立。只要中国车型能够不断“抹去”市场份额，这个泡沫就能破灭。潜在的驱动力之一来自于外部约束所迫使的剧烈的工程变革。阿里巴巴宣布，新的计算池系统将运行AI模型所需的GPU数量减少82%，使用200个GPU即可达到1200个GPU的性能水平。 Deepseek 开始使用新的 FP8 格式，将训练速度提高了 30%。 Minimax的M1模型在强化学习阶段的训练成本仅为54万美元，几乎是同等OpenAI模型成本的一小部分。这种工程效率最终转化为巨大的成本效益。 OpenAI 的 GPT-5 每百万代币收费 10 美元，kamakaijust发布 Minimax 的 M2 收费低于 1.20 美元。对于人工智能这样注定会普及的技术来说，历史的经验是，谁能以尽可能低的成本将技术交付给最多的人，谁就是赢家。 1什么是成功的开发商？人工智能首席科学家杨立坤曾在黄仁勋面前说：“我认识黄仁勋，有一场AI战争，他提供武器。”黄仁勋试图同时向大教堂和集市提供弹药。这种类似于军火商的定位，让他拥有不带“有色眼镜”的中立视角。黄仁勋最近对英国《金融时报》表示：“中国将赢得人工智能竞赛。”尽管他后来软化了立场，称中国“仅落后几纳秒”，并强调美国必须赢得世界各地的开发商的支持。那么，谁赢得了全球开发商的青睐呢？市场的反应是真实的。在OpenRouter这个面向全球开发者的平台上，开发商用脚投票。首先检查结果。在实时更新的排行榜上，中国模特不断崛起。 Minimax M2 尤其出色。不仅是openrouter上第一个日均代币消耗超过500亿的中国机型，而且免费版和付费版日均代币调用量均超过800亿，均进入前10名（分别排名第4和第7）。两者的使用都在迅速增长。要了解这个数据的权重，我们需要知道openrouter的代表性。这不是一个可以勾选的清单，而是一个集成了OpenAI、Google、Deepseek、Minimax等各大厂商API的多模型路由结算平台。它就像一个基于云端的“主配电室+电表室”，将多个“发电厂”（不同型号）连接到同一个配电柜，使用相同的接口按照规则进行分支，并用电表均匀充电。其数据之所以客观，首先是因为它具有“可比性”。 OpenRouter 标准化令牌测量并最大限度地减少偏差。其次，因为它具有规模，覆盖了kilo code、sillytavern等高流量重度应用，所以能够反映真实情况。调用结构。单独来看M2数据，趋势更加明显。在排行榜上，M2 都是付费版本：M2（第 4 位，51.7B 代币）和 M2（免费）（第 7 位，32.6B 代币）。付费渠道的强劲增长有力地证明了M2的成功并非来自短期补贴，而是来自开发商对性价比和工程灵活性的稳定需求。再看分类榜单，在编程、最复杂和模型测试场景中，Minimax M2全球使用量排名第三，占比7.5%。这就是中国开放资源模式的优势。长期背景下带来的低定价和高单位经济性，M2确实是一个非常好的选择。来自 OpenAi 和 Claude 的国王分享。最后是市场份额，M2排名第五。值得注意的是，一款全新车型仅用了几天时间就占据了总市场份额的7.4%。相比之下，图表右侧的视觉趋势才是真实的情况。中国的开源以其实用性和包容性正在赢得开发者的青睐，而这种势头仅仅是开始。 1 不仅“更便宜”的openrouter上的数据证明了“集市”的效率和吸引力，本次比赛还有一个更现实的问题：如何赚钱？ Openai试图建立一个帝国，作为行业中的绝对领导者，这家公司真正占据了一个共同答案的位置，那就是同时满足：全模态技术技术、生产性商业闭环和真正的全球使用。这提供了理解极小极大值的框架。第一个是“真实的全球使用情况”，OpenRouter 的数据证明了这一点。第二个是“回顾Minimax的产品迭代，Pakit是一个跨模态的连续体，从早期在语音（speech-02-HD）、视频（Hailuo-02）领域的巅峰水平，到目前在文本、代码领域的突破。在主要模式参与者日益转化的当下，这种能够保持领先于三大主要模式的能力显得尤为难得。符合这一标准的公司只有OpenAi、Google、ByTedance、与Minimax在技术理念上也存在差异，Openai的路径是追求真正的通用智能，但最近，硅谷已经开始集体收回AGI的预测，就连OpenAi的前研究总监Andrej Karpathy也承认，AGI“至少还需要十年”，它并不追求构建一个p。强大而强大的超级智能，但专注于打磨一套以语音、视频和文本等基本模式运行的瑞士军刀模型和产品。另一方面，既通过独立产品线推动商业化，也通过代理产品形式探索不同模式的融合。这种做法的底层逻辑是，很多SOTA工具提供的实用智能将比AGI Vision更早商业化和落地，同时保持未来探索更高天花板的可能性。最后也是最关键的一个环节是“生产闭环”。据《The Information》报道，Minimax是目前亚洲大型模型公司中唯一一家被证明拥有大规模全球营收的玩家，其营收已达到1亿美元。这些收入来自于可持续且可扩展的产品（C端的海螺视频和对讲机，B端的API订阅），而不是而不是依靠资本转型或者低利润的项目体系来生存。从投入产出比来看，依然展现出“中国卓越”。根据相关计算，Minimax 三种模态达到世界领先水平的总训练成本仅为 OpenAi 的 2% 左右。这个数量级的效率差距正是后来者通过创新获得的竞争差距。因此，当我们重新审视“OpenAiof中国在哪里？”这个问题时，我们真正要问的是“国内大公司模式是否构成真正的全球竞争”。那么答案就非常明确了。以Minimax为例，它必须拥有完整的技术栈、多种模式的矩阵能力、经过验证的全球用户基础、可持续的收入模式以及远远超越硅谷的资本效率。在这个标准框架下，只有少数公司符合要求。 1 结论 《大教堂》的困境应该维持神话的溢价。数万亿的订单和一系列戏剧性的事件，所有这些噪音都指向一件事，证明“我们是不同的”，AGI值得拥有一个独立于商业法则的价值体系，不会有一声巨响，而是一声叹息。 《芭莎》不需要传奇。 Minimax 生成经过商业验证的闭环。让市场来检验一家不靠政府担保、不靠巨头输血，只靠开发者和产品订阅的AI公司到底值多少钱。 点击“爱”，我们就出发
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