奥飞斯量子比特的Jay |公众号Qbitai nvidia不仅成长速度快，现在还投资AI领域
奥飞斯量子比特的Jay |公众号Qbitai nvidia不仅增长速度快，现在其在AI领域的投入也如火箭般增长。最新数据显示，2025年近三个季度，英伟达参与了50家相关AI创业公司，到2024年总数将超过48家。其中，打造数据中心、计算等AI基础设施的公司和模型厂商平分秋色，各占31%。今年的应用也比较多，占了四分之一，剩下的都投入到了体现智能和自动驾驶领域。可谓是百花齐放。更夸张的是，它并不包括自己的VC Department Nventures。后者今年也很活跃，出手了 21 次（2022 年才起步的时候，只出手了 1 次）。 今年 9 月，Nventures 投资了四家独角兽，分别是 hippocatic AI、Field AI、Abridge 和 Synthesia。在老黄的AI投资地图上，我们可以还看到，处于AI主核心层的英伟达和黄仁勋都看好趋势和赛道。展开全文
量子比特统计了一下，发现老黄的AI俱乐部已经有32位武将了。
根据融资规模不同，可分为三个级别：
十亿美元级别
打开：
2024年10月，老黄首??次押注了掀起AI大浪潮的公司OpenAi，并以1亿美元的支票参与其总融资高达66亿美元。
不过，与其他投资者相比，这笔投资显得有些小气。
最慷慨的投资者是风险投资巨头Thrive Capital，一举投资13亿美元，成为本轮融资最慷慨的投资者。
老黄后来在接受采访时笑着表示“有点遗憾”：
那时他们很穷，所有的钱都应该给他们。
那时他们很穷，所有的钱都应该d 给予他们。
今天的英伟达已经不再是过去的样子了。
今年9月，这家芯片巨头宣布分阶段向OpenAi投资至多1000亿美元，深化战略合作，共同部署下一代大规模AI基础设施。
十一：
2024 年，Openai 试图劝阻投资者不要押注于任何竞争对手。
但去年12月，黄依然高兴地参与了马斯克旗下Xai的60亿美元融资。
据彭博社报道，NVIDIA还计划在下一轮200亿美元融资中追加最多20亿美元的股权投资，以帮助XAI购买更多NVIDIA设备。
近日，黄在接受CNBC采访时毫不讳言，表示希望与马斯克有更多合作。
我想投资马斯克参与的一切。
我想投资马斯克参与的一切。
米斯特拉尔人工智能：
Mistral AI 是一家总部位于法国的大型建模公司。
今年9月，NVIDIA 第三次投资初创企业。
本次20亿美元C轮融资后，Mistral估值达到约135亿美元，成为欧洲AI领域最受瞩目的独角兽之一。
反思：
今年10月，英伟达领投了Reflection AI 20亿美元投资，这家初创公司成立仅一年，公司价值80亿美元。
这家初创公司将自己定位为“美国版Deepseek”，其主要目标是创建一个可以独立编程、能够自我完善的AI系统。
Reflection AI 由多位前 Deepmind 研究员创立。他们认为，实现能够“自己编写代码、调试、运行并持续优化”的AI是迈向AGI的重要一步。
思维机器实验室：
Thinking Machines Lab成立于2025年2月，目标是创造比现有系统更可定制、更通用、更容易理解的AI，并专注于构建机器学习可以轻松与人类交互的多模式系统。
这家初创公司起源于 OpenAi 部门，由 Openai 前 CTO Mira Murati 创立。其首席科学家是Openai联合创始人约翰·舒尔曼(John Schulman)。
今年7月，NVIDIA参与该公司20亿美元种子融资，估值达到120亿美元。
词形变化：
Inflection 由 Deepmind 联合创始人 Mustafa Suleyman 创立。秉承“以人为本”的理念，推出情感AI聊天机器人PI，专注于集情商和智商于一体的人机交互体验。
这家公司是NVIDIA最早投资的AI项目之一。2023年6月，NVIDIA参与了13亿美元融资，成为众多领投投资者之一。
然而，一年之内，微软创始团队高薪斥资6.2亿美元买下了非独家技术许可。
尺度：
NSCALE成立于2023年，来自澳大利亚加密货币mini阿康能源公司。目前正在英国和挪威为 OpenAi 的 Stargate 项目建设大型数据中心。
今年10月，NVIDIA参与了其4.33亿美元的担保融资。
威夫：
2024年5月，NVIDIA参与了英国初创公司Wayve的10.5亿美元融资，该公司正致力于开发具有自学习能力的自动驾驶系统。
Wayve 在 9 月份接受 TechCrunch 采访时宣布，NVIDIA 预计将追加投资 5 亿美元，以深化双方在驱动 AI 和模型训练方面的合作。
目前，Wayve 的测试车辆已在英国和旧金山湾区同时上路。
图AI：
今年9月，NVIDIA参与了Humanoid Robot公司Figure AI的超过10亿美元的C轮融资。此次交易将公司估值推至390亿美元。
早在 2024 年 2 月，NVIDIA 就投资首次入股Figure AI——当时，它完成了6.75亿美元B轮融资的启动，估值仅为26亿美元。
短短一年内，Figure AI 的估值增长了近 15 倍，成为全球最受瞩目的具身智能公司之一。
近日，图AI正式发布了大家期待已久的重磅新品Figure 03，该公司宣布未来还将公布两个重要消息。
登月计划的研究人员认为这可能是一个非常大的订单。
规模人工智能：
截至 2024 年 5 月，英伟达、Accel、亚马逊和 Meta 已联合投资 10 亿美元用于大规模人工智能。
这家公司总部位于旧金山，致力于为企业提供数据标注服务。
本轮融资后，AI估值规模接近140亿美元。
仅仅一个月后，Meta就以143亿美元收购了AI规模49%的股份，并先后接替联合创始人兼CEO Alexandr Wang和几位关键高管。
但目前，规模人工智能和元的前景尚不清楚。
数亿美元
联邦融合：
该初创公司专注于聚变能源技术。
2025年8月，英伟达参与8.63亿美元融资，谷歌也是投资者之一。交易完成后，公司估值约为30亿美元。
克鲁索：
Crusoe 是一家清洁计算和数据中心基础设施公司，总部位于美国丹佛。其主要业务是通过利用原本浪费的能源（例如气田天然气、热能或可再生能源）来提供低成本的计算能力。
根据 SEC 的文件，Crusoe 正在建设数据中心，并打算将其出租给甲骨文、微软和 OpenAi。
该公司于 2024 年 11 月完成 6.86 亿美元融资，由 Founders Fund 领投，NVIDIA 等机构参与。
连贯：
NVIDIA 早在 2023 年就投资了 Cohere，并持续增资三次回合。
2024年8月，CoHere完成5亿美元D轮融资，估值68亿美元。
困惑：
Perplexity是一家以AI驱动的搜索引擎为核心业务的公司，大家应该都很熟悉。
NVIDIA自2023年11月起持续投资该公司，并于2024年12月参与5亿美元融资，当时该公司估值约为180亿美元。
不过，根据 Pitchbook 的数据，英伟达并没有参与 2024 年 9 月新的 2 亿美元融资，该融资将销毁的估值提升至 200 亿美元。
池畔：
Poolside 是一家开发人工智能编程助手的初创公司。
2024年10月，该公司获得贝恩资本领投的5亿美元融资，NVIDIA参与投资，融资后估值约为30亿美元。
拉姆达：
Lambda是领先的AI云计算和模型训练服务提供商rovider，他们的很大一部分业务涉及租赁配备 NVIDIA GPU 的服务器。
2024年2月，公司完成4.8亿美元D轮融资，估值约25亿美元。本轮投资由 SGW 和 Andra Capital 联合领投，Nvidia 和 Ark Invest 跟投。
芯织：
Coreweave是一家GPU云服务提供商，与NVIDIA长期合作，为AI训练和推理提供计算基础设施。
NVIDIA早在2023年4月就加入了他的2.21亿美元美国融资。当时Coreweave是一家刚刚起步的公司，但现在已经成功上市，NVIDIA仍然是重要股东。
我们一起去吧：
Together AI提供云端AI构建模型和部署平台，为开发者和企业提供高性能的基础设施。
2024年2月，公司完成3.05亿美元B轮融资，估值约33亿美元，由 Prosperity7 和 General Catalyst 牵头，NVIDIA 参与。
这也是英伟达继2023年首次投资后的第二次押注。
菲尔姆斯科技：
Firmus是一家节能数据建设公司。目前它正在澳大利亚塔斯马尼亚建设一座“人工智能工厂”，并计划利用冷却技术大幅降低AI功耗。
截至2024年9月，该公司已获得约2.15亿美元融资，估值约12亿美元，投资者包括NVIDIA。
然后是人工智能：
这家总部位于日本的初创公司专注于低成本人工智能模型，通过对小型高效数据集进行训练，可以实现更快的推理并降低能耗。
2024年9月，Sakana AI完成2.14亿美元A轮融资，估值约为15亿美元左右，英伟达是主要投资者之一。
老师：
Nuro是一家自动驾驶送货公司，其电动无人驾驶汽车已开发专为“最后一英里”物流而设计。
2024年8月，Nuro完成2.03亿美元融资。 NVIDIA 加入此轮投资是为了帮助其提升芯片的自动驾驶能力。
然而，Nuro 现在有所下滑，其估值较四年前 86 亿美元的峰值下降了约 30%。
灌输：
IMBUE是一家致力于开发具有推理和编程能力的智能系统的人工智能研究实验室，被认为是“推理驱动人工智能”的代表实验室。
截至2023年9月，该公司已获得包括NVIDIA在内的投资者2亿美元融资，俱乐部另一位成员、Cruise前首席执行官凯尔·沃格特(Kyle Vogt)也参与投资。
问候：
Waabi致力于卡车自动驾驶，利用模拟学习和端到端人工智能系统来提高理解和决策效率。
2024年6月，公司完成2亿美元B轮融资，由Uber和Khosla Ventures领投，Nvidia、沃尔沃和保时捷共同投资。
1亿美元级别
阿亚尔实验室：
2024年12月，NVIDIA向Ayar Labs投资了1.55亿美元，这是对这家初创公司的第三笔投资。
AYAR LABS致力于光互连技术，旨在通过以光代电的方式显着提高AI计算速度和能源效率，为下一代高性能计算和数据中心提供关键通信架构。
韩国人工智能：
2023年12月，Kore.ai完成1.5亿美元融资，投资方包括NVIDIA、FTV Capital、Vistara Growth、Sweetwater Private Equity等。
沙箱AQ：
今年4月，英伟达携手谷歌、法国巴黎银行向Sandbox AQ投资1.5亿美元。
这家公司被前谷歌吞并了
本轮融资使公司融资总额达到4.5亿美元，估值约为57.5亿美元。
希波克拉底人工智能：
是一家致力于o 医学与健康领域的法学硕士，开发可以执行非诊断医疗任务的人工智能系统，例如术前指导、远程监控和患者沟通。
2024年1月，公司完成1.41亿美元B轮融资，估值16.4亿美元。
主要投资者是凯鹏华盈 (KPCB)，英伟达 (Nvidia)、安德森霍洛维茨 (Andreessen Horowitz)、通用催化剂 (General Catalyst) 等公司也参与其中。
保持：
Weka.io 是一家硅谷公司，提供人工智能原生数据管理和存储平台。其旗舰产品WEKA DATA Platform支持GPU集群高速访问训练数据，加速AI模型训练。
截至2024年5月，NVIDIA已融资1.4亿美元，融资后估值为16亿美元。
小路：
Nvidia 是 2023 年这条道路上的早期投资者。
Runway 是一家专注于生成人工智能视觉效果和视频创作工具的公司。其模型广泛应用于影视后期制作制作、广告及短视频制作。
2024年4月，NVIDIA参与由General Atlantic领投的3.08亿美元融资，融资后融资额约为35.5亿美元。
亮机：
该公司致力于人工智能驱动的自动化生产线，利用计算机视觉和机器人协作实现电子和硬件产品的柔性组装。
2024年6月，NVIDIA参与其1.26亿美元C轮融资，加速AI在工业自动化领域的落地。
制造：
Enfabrica是一家网络芯片设计公司，将开发一种Fabric交换机架构，可以提高数据中心带宽和通信效率，并为AI训练和识别集群提供低延迟互连解决方案。
NVIDIA 于 2023 年 9 月投入了 1.25 亿美元的 B 轮融资，但没有参与同年 11 月的追加融资。
雷卡人工智能：
REKA 是一个人工情报研究实验室专注于构建具有多模态理解和推理能力的大型模型。它是目前为数不多的以科学研究深度推动商业实施的人工智能实验室之一，被认为是人类研究的轻量级竞争对手。
2024年7月，该公司完成1.1亿美元融资，投资方包括snowflake和nvidia。本轮融资后估值突破10亿美元。
英伟达拒绝担任“主要投资者”
有趣的是，虽然黄仁勋经常接受投资，但英伟达却很少在很多投资项目中担任投资人。
这是一种违反直觉的现象。他们现在应该是除了苹果、谷歌和微软等公司之外现金最多的科技公司。
今年10月，英伟达市值突破4万亿美元，进一步跻身全球前列。
另一方面，NVIDIA的自由现金流增加了近三年增长近十倍，今年上半年创下新纪录，达到720亿美元，同比增长54%。
显然不缺钱。
事实证明，老黄并不小气。据悉，随着本月新一轮20亿美元融资，英伟达资本池价值高达40%。
然而，当外界反思称其为“领投方”时，英伟达却仓促发布声明强调其“只是数个投资者之一”，难免让人迷惑。
熟悉此事的人士已经被直指腹背，这是英伟达想要避免成为“谈判的主导方”。
尽管英伟达在一轮融资中支付了最多的资金，但它并不希望被视为制定条款、担任董事会成员和管理公司的一方。
相比之下，他们更愿意让专业的风险投资家来建立框架先工作，再跟进。
事实上，即使领投听起来很棒，但也意味着更大的管理压力、更深的股权捆绑，未来退出的难度也会更大。
老黄真正想要的不是股权，而是更多的AI公司使用NVIDIA GPU、平台和开发框架来进一步推进生态系统。
至于曝光，他们已经做得足够了。
黄仁勋不相信有泡沫
当投资者担心AI估值过热、担心AI泡沫时，英伟达却悄然打造了一个“生态全栈闭环”的AI帝国。
短短几年时间，NVIDIA已经不再满足于做一个纯粹的算力供应商。它的触角从底层硬件展开，一路触达模型、应用和终端，悄然扎根于AI产业链的每一个关键节点。
目前，NVIDIA的投资格局几乎已被覆盖——10家基础设施公司、10家模型层公司企业、应用层企业8家、知识层企业4家，共计32家企业上榜。
根据公开披露的数据，英伟达2025年实现投资预计在10亿美元至100亿美元之间。
然而，在这个技术发展路径高度不确定的时期，如果市场开始收紧，钱岂不是会被浪费？
老黄清楚地意识到了这一点，并提前提供了解决方案。
今年 9 月，NVIDIA 承诺向 OpenAI 投资惊人的 1000 亿美元。
虽然目前还不清楚这笔钱何时到位，但消息发布当天，英伟达自身市值就增加了 1770 亿美元。
也就是说，即使老黄真的需要立即花掉1000亿美元，他也已经帮股市赚钱了。
同时，Openai还承诺利用这笔资金部署10GW算力，这意味着购买400万到5英里10 亿 NVIDIA GPU。
“我投资客户的股权，客户来找我下订单”——这种内部资金循环和销售的策略并不是英伟达第一次使用。
此前，在Xai的200亿美元融资计划中，英伟达计划投资20亿美元的股份，同样的目标是帮助XAI购买更多的英伟达设备。
因此，看似NVIDIA疯狂“花钱”，但实际上每笔投资都或多或少锁定了未来的硬件订单。
据供应链数据显示，目前COWOS先进封装产能月产量已增至近90万片，仅nvidia就消耗了一半。
如果按照最新的双双设计计算，这意味着nvidia理论上可以生产约675万块GPU。
即便如此，近期OpenAI等领先AI公司频频布局数据中心的情况表明，算力仍然供不应求。
即使有些项目是长期的风险，偶尔的一条投资消息和高涨的市场情绪或许足以让nvidia早早回血。
无论是技术瓶颈还是估值疲软，即使是泡沫，英伟达也可能是黄金。
参考链接：
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[3] https://www.theinformation.com/artikulo/nvidia-shying-away-lead-investor-mantle
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